博客
关于我
026 模块3-random库的使用
阅读量:435 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1069 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

目录
十天快速入门 Python完整教程目录:

一、random库基本介绍

random库是使用随机数的Python标准库

  • 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
  • random库主要用于生成随机数
  • 使用random库:import random

1.1 random库概述

random库包括两类函数,常用共8个

  • 基本随机数函数: seed(), random()
  • 扩展随机数函数:randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle()

二、基本随机数函数

2.1 随机数种子

函数 描述
seed(a=None) 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间
random() 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数
import randomrandom.seed(10)  # 产生种子10对应的序列random.random()
0.5714025946899135
random.random()
0.4288890546751146
random.seed(10)random.random()
0.5714025946899135

三、扩展随机数函数

函数 描述
randint(a,b) 生成一个[a, b]之间的整数
randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k) getrandbits(k)
uniform(a, b) 生成一个[a, b]之间的随机小数
choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
import randomrandom.randint(10, 100)
64
random.randrange(10, 100, 10)
80
random.getrandbits(16)
37885
random.uniform(10, 100)
11.334920142209832
random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
6
s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]random.shuffle(s)print(s)
[3, 9, 7, 4, 1, 2, 6, 5, 8]

3.1 随机数函数的使用

需要掌握的能力

  • 能够利用随机数种子产生"确定"伪随机数
  • 能够产生随机整数
  • 能够对序列类型进行随机操作

转载地址:http://cngyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
业务工作流平台设计(八)
查看>>
大视角、大方向、大问题、大架构:(二)应用的相关问题
查看>>
git
查看>>
文件上传C:\fakepath\解决方案
查看>>
JAVA开发工作流程
查看>>
按照list中实体类的某一属性排序
查看>>
java计算某日期之后的日期
查看>>
struts2自定义类型转换器
查看>>
Java调用WebService之Axis实现
查看>>
SpringBoot Web(SpringMVC)
查看>>
安装rabbitMQ
查看>>
javascript 之对象-13
查看>>
解决:angularjs radio默认选中失效问题
查看>>
java按照关键字指定的key删除redis(支持模糊删除)
查看>>
tl-wr742n 怎么设置dns
查看>>
Vue基础入门学习
查看>>
Spring Validation 校验
查看>>
如何使用Postman生成不同格式测试的报告
查看>>
Jmeter-ForEach控制器
查看>>
Jmeter发送jdbc请求(操作mysql)
查看>>